КРИВАЯ ГАУССА

КРИВАЯ ГАУССА
Физики, биологи, математики, химики знают: если мы измеряем любую природную величину, то результаты измерений образуют график, который называется 'кривая нормального распределения', или 'кривая Гаусса'.
К примеру, глядя из окна, мы начнем измерять рост всех прохожих. Для точности опыта возьмем взрослых мужчин. Мы увидим, что результаты наших измерений сгруппируются вокруг отметки 1 метр 78 сантиметров - 'средний рост'.
Тех, у кого рост 1 метр 68 см, будет меньше, чем со 'средним “ростом. Тех же, чей рост 1 метр 48 см, будет еще меньше. Ту же закономерность мы увидим и в случае, когда рост больше, чем 'средний'. Тех, у кого 1 м 98 см - будет меньше, чем 'среднеростых', а тех, у кого 2 м 18 см - еще меньше. И чем больше прохожих пройдет перед нашим окном, тем точнее выявится эта закономерность.
Результаты наших измерений изобразим на графике. Картинка, которая у нас получилась называется 'кривая Гаусса'.
Если мы измерим вес прохожих, то получим ту же самую картинку. Измерим размер обуви, остроту зрения, кровеносное давление, физическую силу, знание стихов Пушкина, продолжительность сна - та же сама картинка. Если мы измерим скорости молекул воздуха в нашей комнате - получим ту же самую картинку. Кривую Гаусса. Кривую нормального распределения. Это - фундаментальный физический закон.
Он означает, что есть линия нормы ('средний рост'). Тех, чьи показатели близки к 'норме' - их больше. На графике это выражено так: у графика есть вершина и через нее обязательно проходит линия 'нормы'. Все же отклонения от 'нормы' - плавно расползаются в обе стороны. Чем больше отклонение от 'среднего', тем меньше объектов, обладающих этим отклонением. 'Карликов' и 'великанов' - меньше, чем людей среднего роста. Вдобавок, чем меньше 'карлик' (или чем больше 'великан'), тем реже он встречается в природе. Это основополагающий закон вероятности в природе. Что более вероятно - встречается чаще, что менее вероятно - встречается реже. Высокая вероятность плавно переходит в низкую вероятность. Что и показывает плавность линий 'кривой Гаусса'.